При построении интерполяционных формул Ньютона
используются лишь значения функции, лежащие по одну сторону от выбранного
начального значения, т. е. эти формулы носят
односторонний характер.
Таблица 1
Во многих случаях оказывают-ся полезными
интерполяционные формулы, содержащие как последующие, так и предшествующие
значения функции по отношению к её начальному значению. Наиболее употребительными
из них являются те, которые содержат разности, расположенные в горизонтальной
строке диагональной таблицы разностей данной функции, соответствующей начальным
значениям и , или в строках, непосредственно примыкающих к ней. Эти разности
, , ,… называются центральными разностями (таблица 1), где (), , , и т. д.
Соответствующие интерполяционные формулы носят
название интерполяционных формул с
центральными разностями. К их числу относятся формулы Гаусса, Стирлинга и
Бесселя.
Более детальное рассмотрение интерполяционных
формул показывает, что при целесообразно применять
формулу Стирлинга, а при - формулу Бесселя.
Интерполяционные
формулы Гаусса
Описание задачи. Пусть имеется равноотстоящих узлов
интерполирования
где , и для функции известны её значения в
этих узлах
().
Требуется построить полином степени не выше такой, что
при .
Будем искать этот полином в
виде
.
Вводя
обобщённые степени, получим:
. (1)
Учитывая, что для всех
соответствующих значений и получим
, далее введя переменную и сделав
соответствующую замену в формуле (1), получим первую интерполяционную формулу Гаусса:
,
(2)
где и .
Первая интерполяционная формула Гаусса содержит
центральные разности
, , , , , , …
Аналогично можно получить вторую интерполяционную формулу Гаусса, содержащую центральные
разности
, , , , , , …
Вторая интерполяционная
формула Гаусса имеет вид
,
(3)
где .
Пример. Приняв шаг , построить интерполяционный полином Гаусса для функции , заданной таблицей
|
0,2
|
0,25
|
0,3
|
0,35
|
0,4
|
0,45
|
0,5
|
|
1,552
|
1,6719
|
1,7831
|
1,8847
|
1,9759
|
2,0563
|
2,125
|
Решение. Составляем таблицу разностей
(см. табл. 2).
Так как разности третьего порядка практически
постоянны, то в формуле (2) полагаем . Приняв , , будем иметь:
по первой интерполяционной формуле Гаусса (2)
или
по второй интерполяционной формуле Гаусса (3)
или
где
.
Это
и есть искомые интерполяционные полиномы Гаусса.
Таблица 2
|
|
|
|
|
0,2
|
1,552
|
|
|
|
|
|
0,1199
|
|
|
0,25
|
1,6719
|
|
-0,0087
|
|
|
|
0,1112
|
|
-0,0009
|
0,3
|
1,7831
|
|
-0,0096
|
|
|
|
0,1016
|
|
-0,0008
|
0,35
|
1,8847
|
|
-0,0104
|
|
|
|
0,0912
|
|
-0,0004
|
0,4
|
1,9759
|
|
-0,0108
|
|
|
|
0,0804
|
|
-0,0009
|
0,45
|
2,0563
|
|
-0,0117
|
|
|
|
0,0687
|
|
|
0,5
|
2,125
|
|
|
|
|