1.

Применение генетических алгоритмов для решения задач оптимизации.

Ответственный исполнитель: Бойко Лена.

Аннотация: Генетические алгоритмы (ГА) используются для оптимизации сложных функций. В основе их работы лежит моделирование процесса эволюции на множестве возможных значений аргументов функции. В этой работе исследуются возможные варианты реализации ГА с использованием различных способов выбора родителей, их скрещивания и формирования нового положения. Кроме того с целью улучшения работы ГА предлагается исследовать не только разные модификации процессов ГА, но также и разные представления данных в ГА и влияние значений параметров ГА на его работу.

E-mail:

2.

Разработка эффективных нейронных сетей для идентификации и прогнозирования.

Ответственный исполнитель: Говорухин Сергей Александрович.

Аннотация: в данный момент проводится изучение и программная реализация базового алгоритма обратного распространения ошибки. Исследование методов подготовки и оптимизации данных перед предъявлением их сети, а также проектирования структуры нейронной сети для минимизации ошибки обобщения. Настройка различных параметров сети при обучении, таких как функция активации, меры ошибок, коэффициенты скорости обучения и инерционности, а также исследование признаков остановки обучения сети.

Информация по программно-алгоритмической системе на базе алгоритма обратного распространения ошибки здесь

E-mail: gnsa@ukr.net