[ссылки] [литература] [проекты] [программы] [методические указания] [монографии и статьи] [вопросы и ответы] [школы] [учебники] [новости]
ENG  |   Карта сайта
Информация
Проект преследует цель популяризации идей применения природных механизмов функционирования для решения задач прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений

Cписок рассылки
Открыть в новом окне

  1. Введение
  2. Генетические алгоритмы (1)
  3. Генетические алгоритмы (2)
  4. Генетические алгоритмы (3)
  5. Тренды
  6. Полиномиальные тренды
  7. Тригонометрические тренды
  8. Нейронные сети
  9. Метод наименьших квадратов
  10. Метод обратного распространения ошибки
  11. Множественная линейная модель
  12. Нестандартный выпуск. Анкета
  13. МЛМ. Пример расчета
  14. RBF-сеть
  15. Сеть встречного распространения
  16. Первая интерполяционная формула Ньютона
  17. МГУА (1)
  18. Вторая интерполяционная формула Ньютона
  19. Метод Брандона
  20. МГУА (2)
  21. Интерполяционные формулы Гаусса
  22. Интерполяционные формулы Стирлинга и Лагранжа
  23. МГУА (3)
  24. МГУА (4)
  25. Предварительная обработка данных (1)
  26. Предварительная обработка данных (2)
  27. Предварительная обработка данных (3)
  28. Box-counting
  29. Гетероскедастичность
  30. Введение в нечеткую логику
  31. Обобщённый метод наименьших квадратов
  32. Прогнозирование с помощью функций с гибкой структурой
  33. Автокорреляция
  34. Дистрибутивно-лаговые модели (1)
  35. Дистрибутивно-лаговые модели (2)
  36. Дистрибутивно-лаговые модели (3)
  37. Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах (1)
  38. Нестандартный выпуск. Анонс книги Цейтлина Н.А."Опыт аналитического статистика"
  39. Алгоритм ZET
  40. Алгоритм ZetBraid
  41. Метод эволюционной кластеризации
  42. Эволюционный метод восстановления пропусков в данных
  43. Алгоритмы кластеризации класса FOREL
Выпуск 12. Нестандартный выпуск

       Выпуск рассылки сегодня не совсем обычный. Я хотел бы прояснить для себя некоторые вопросы и помочь тем, кто об этом просит.

Итак:

1. Я прошу жителей Украины, подписчиков рассылки, студентов, аспирантов и преподавателей написать мне о себе с целью установления контактов по форме:

Ф.И.О.__________________________________________

Место работы (учебы)  ____________________________

Должность______________________________________

Научные интересы________________________________

2. Спасибо всем, хто пишет мне за замечания, пожелания и информацию.

3. Прошу меня извинить, что я не могу или не хочу делать все то, о чем Вы просите. Просто нет времени.

4. Теперь несколько последних писем. Возможно кто-то ответит. Мы будем благодарны.

Роман пишет: 

Я начинающий в нейронных сетях и мне хотелось бы увидеть парочку работающих примеров нейроных сетей написаных в MatLab "Neural Network Toolbox". Подарите пожайлуста если у вас есть. А аще если вам не трудно (если вы знаете) я бы хотел пару ссылочек на сайты где непосредственно в примерах (практически) рассматривают те или иные аспекты применения нейронных сетей для прогнозирования (и возможно написано руководство по ипользованию "Neural Network Toolbox", желательно на руском языке).

Nelly пишет: 

Не могли бы вы прислать описание алгоритма Хаффмана, если конечно таковое у вас имеется?

5. Подписчики пишут о том, что желательно делать рассылку на транслите (зачем? а вид какой?), вместо ссылок на файл, с основным текстом, давать его содержание в html (но я слабо представляю себе запись второй производной от сложной функции в таком виде, извините), вместо формата PDF использовать WORD (но я же веду рассылку, а не дарю конспект лекций). 

6. По поводу выбора эффективных методов решения тех или других задач и их точности обязательно будут рассылки, но только после изложения всех, известных мне методов. Рекомендую дождаться.

У рассылки больше 3000 подписчиков

Спасибо. С уважением, Виталий Снитюк.

интересное обучение в школе танцев

Скачать этот фильм можно у нас - фильмы bbc. Анекдоты про кино.
Сайт создан в системе uCoz