| Выпуск 1. Введение |
|
Поведение людей и их судьба, главным образом связаны с принятием решений на различных этапах их жизни. Известно, что процесс принятия решений, как категория диалектическая, должен иметь начало и окончание. В нашем случае началом есть сбор и анализ априорной информации. И хотя каждый человек принимает решения каждый день, почти никто не задумывается о том, каковы предпосылки того или иного решения, как зависит время от возникновения идеи или необходимости до их реализации от полноты, характера, формы представления исходных данных. История математики свидетельствует о том, что первые попытки подвести научную базу под принятие решений предпринимались с 17 века, когда начинали вычислять частоты успеха в азартных играх. Для двадцатого века характерна устойчиво живучая классическая интегро-дифференциальная парадигма, являющаяся основой процессов принятия решений. Ее сторонники никогда не упоминали о налагаемых значительных ограничениях и явно завышенных требованиях к априорной информации. Тенденция к гумманизации общества во второй половине 20 века привела к бурному росту альтернативных методов принятия решений, имеющих разные научные основания. К этому времени относится возникновение теории нечетких множеств (автор американский математик азербайджанского происхождения Лотфи Заде), давшей возможность оценивать субъективные суждения в категориях возможности и необходимости и расширившей представления о числовых множествах. Несколько позже возродилась теория нейронных сетей после тридцатилетнего упадка и возникло эволюционное моделирование, базирующиеся на генетических алгоритмах. Последние теории в качестве базиса активно используют природный отбор по Дарвину и особенности функционирования головного мозга человека. Немаловажную роль сыграл и метод группового учета аргументов, созданный киевским ученым А.Г. Ивахненко, давший возможность наиточнейшего прогнозирования при малых выборках начальных данных. Подробнее об этих и других методах в следующих выпусках рассылки. Она безусловно будет полезна всем тем, кто активно использует в своей работе анализ данных и, особенно, прогнозирование и планирование и тем, кто только собирается это сделать, поскольку поле приложения излагаемых методов, подходов и примеров воистину бесконечно. Особенно студентам при подготовке курсовых и дипломных проектов, а также аспирантам и преподавателям при постановке новых курсов по методам принятия решений, эволюционному моделированию, методам оптимизации и прогнозирования. Давно известные и новые, простые и сложные методы анализа данных будут представлены на страницах рассылки. |