[
ссылки
]
[
литература
]
[
проекты
]
[
программы
]
[
методические указания
]
[
монографии и статьи
]
[
вопросы и ответы
]
[
школы
]
[
учебники
]
[
новости
]
ENG
|
Карта сайта
Информация
Проект преследует цель популяризации идей применения природных механизмов функционирования для решения задач прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений
Cписок рассылки
Введение
Генетические алгоритмы (1)
Генетические алгоритмы (2)
Генетические алгоритмы (3)
Тренды
Полиномиальные тренды
Тригонометрические тренды
Нейронные сети
Метод наименьших квадратов
Метод обратного распространения ошибки
Множественная линейная модель
Нестандартный выпуск. Анкета
МЛМ. Пример расчета
RBF-сеть
Сеть встречного распространения
Первая интерполяционная формула Ньютона
МГУА (1)
Вторая интерполяционная формула Ньютона
Метод Брандона
МГУА (2)
Интерполяционные формулы Гаусса
Интерполяционные формулы Стирлинга и Лагранжа
МГУА (3)
МГУА (4)
Предварительная обработка данных (1)
Предварительная обработка данных (2)
Предварительная обработка данных (3)
Box-counting
Гетероскедастичность
Введение в нечеткую логику
Обобщённый метод наименьших квадратов
Прогнозирование с помощью функций с гибкой структурой
Автокорреляция
Дистрибутивно-лаговые модели (1)
Дистрибутивно-лаговые модели (2)
Дистрибутивно-лаговые модели (3)
Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах (1)
Нестандартный выпуск. Анонс книги Цейтлина Н.А."Опыт аналитического статистика"
Алгоритм ZET
Алгоритм ZetBraid
Метод эволюционной кластеризации
Эволюционный метод восстановления пропусков в данных
Алгоритмы кластеризации класса FOREL
Методические указания
Интеллектуальные информационные системы.
Лабораторные работы
скачать
(340 kb)
Основы автоматизированного проектирования сложных объектов и систем.
Лабораторные работы
скачать
(300 kb)
Теория вероятностей.
Практикум
скачать
(530 kb)
Теория вероятностей.
Контрольные работы для заочников
скачать
(467 kb)
Вероятностные процессы и математическая статистика. Часть вторая.
Лабораторные работы
скачать
(305 kb)
Искусственный интеллект. МФТИ.
скачать
гражданское право конспект лекций
Сайт создан в системе
uCoz